網購平台一定要做的「商品推薦功能」！

12月是購物的季節，除了全台灣各家百貨公司陸續進入周年慶熱潮外，網路購物平台的業績也是當仁不讓，你有發現最近的購物平台大多具備像是「猜你也喜歡...」或「購買此商品的人也瀏覽了...」的這些商品推薦功能嗎？你是不是也像小編一樣，點了一個商品就一發不可收拾的點下去呢…商品推薦功能究竟有什麼魔力，能成為網購平台業績長紅的絕妙法寶呢？就讓小編來告訴你吧！      　 ＊ 影響購物過程與決策   根據infosys的研究，59%的消費者表示商品推薦功能在他們的購物過程中會帶來影響。其實商品推薦功能影響的範圍其實很廣，雖然不一定會讓你第一時間下單購買產品，但它有可能影響你未來的商品購買決策，更可能因為你推薦給朋友而擴散出去。 ＊ 減低思考成本，增加衝動購物 同一份研究顯示，90%的消費者承認，曾因為衝動購買了被推薦的商品。因此這個功能又常被戲稱為「減低消費者思考成本」的工具 ＊ 放棄購物車 v.s 多買東西 雖然也有許多專換優化的專家表示商品推薦功能其實是一個讓消費者放棄購物車的陷阱，但根據E-tailing Group的研究顯示，仍然有77%的消費者表示會因為商品推薦功能而「多買了」其他東西。 ＊ 個人化推薦讓使用者更加忠誠 根據Janrain的另一則研究，有74%的消費者表示，若第二次造訪網站時發現沒有任何「個人化」的推薦內容會感到失望。一個了解消費者的網站會讓消費更喜歡，更願意時常造訪。 ＊ 哪些人最願意接受推薦？ 根據這篇研究表示，1979 到1993之間出生的世代，是和商品推薦緊密相關的一群人(小編也是身在這一群啊!)。為什麼這麼說？因為他們喜歡網購、喜歡在社群媒體上發聲、他們常幫他們的上一代、下一代買東西。所以這是一群容易被商品推薦影響，又能夠持續去影響更多人的群體。 厲害的Sales或櫃姐往往可以針對客戶提供適合他、他會想買的商品，而如今大數據與演算法就可以幫我們做到這件事。有沒有覺得我們生活的世界越來越像科幻電影的場景呢？也許有一天推薦系統與個人間的媒合率會比人類的推薦更高呢！